Pada gambar dismping dapat dijelaskan bahwa X merupakan input layer terhadap Z (kohonen Layer) dan Y merupakan Output layer dari Kohonen atau hidden layer. v adalah bobot input dari X ke Z sedangkan w merupakan bobot output dari Z ke Y, sementara
α dan β adalah learning rate yang masuk Z dan a adalah learning rate yang keluar dari Z
Pakarnya suatu sitem ditentukan oleh banyaknya pengalaman atau
bobot pembelajaran yang dituangkan dalam sistem terkait. pada diagram
sistem diatas kita diminta untuk mencari pengalaman baru (nilai v dan w
baru ) dengan tolak ukur pengalaman lamanya. dalam soal ini kita
menggunakan 2 metode yaitu Dot Pruduct dan Eucledian Distance.
Penyelesaiannya Adalah Sebagai Berikut :
Tidak ada komentar:
Posting Komentar